Resultados en producción, no en pizarra.

Problema

Incorporar cada cliente empresa exigía validación manual de identidad, consultas a registros públicos, listas OFAC/PEP y verificación documental: horas por cliente, con riesgo de error humano y exposición regulatoria.

Solución

Agente automatizado que consulta fuentes externas en tiempo real, cruza datos contra los documentos cargados, investiga señales públicas y clasifica por rubro económico para alimentar el modelo de riesgo.

Resultados

• Reducción del 90% en el tiempo de onboarding.
• Cumplimiento PLAFT automatizado con trazabilidad completa para auditoría.
• Tasa de error menor al 5% en validación documental.

Problema

Cada transacción generaba múltiples constancias bancarias que el equipo descargaba, validaba y conciliaba a mano: 40–60 segundos por documento, escalando linealmente con el volumen.

Solución

Pipeline de ingestión automática que detecta el documento en su canal de origen (correo, descarga bancaria, carga manual), aplica OCR + LLM para extracción estructurada, valida contra el sistema transaccional y archiva con índices de búsqueda. Los casos ambiguos van a revisión humana con la información pre-extraída.

Resultados

• De 40–60 segundos a 3–5 segundos por documento.
• 97% de precisión en extracción de campos.
• Equipo operativo reasignado a gestión de excepciones y control.

Problema

Cada operación implicaba pasos encadenados (confirmación, validación de cuentas, instrucción bancaria, monitoreo, ejecución, constancia); cada paso era una fuente potencial de error y los tiempos muertos generaban fricción.

Solución

Orquestador que ejecuta los pasos deterministas y delega al humano solo las decisiones de juicio (excepciones, casos límite, montos altos). El operador dejó de ejecutar el proceso: ahora lo supervisa.

Resultados

• Reducción sustancial del tiempo por operación.
• Capacidad de crecer en volumen sin contratación proporcional.
• Menos errores operativos y menos retrabajo.

Problema

El pricing por reglas estáticas trataba igual a un cliente recurrente de bajo riesgo que a uno nuevo, dejando margen sobre la mesa en ambos extremos.

Solución

Motor que evalúa en tiempo real volumen histórico, frecuencia, comportamiento y riesgo, y calcula un precio óptimo por operación con lógica transparente y reglada — no una caja negra, algo crítico en sectores regulados.

Resultados

• Mejora consistente de márgenes sin perder competitividad.
• Mejor gestión de inventario y exposición.

Problema

Tras años de operación, el stack acumulaba deuda técnica: integraciones frágiles, lógica dispersa, riesgo regresivo ante cada cambio.

Solución

Ingeniería inversa partiendo de logs de error, código fuente y comportamiento real del usuario; identificación de procesos críticos y reconstrucción incremental priorizando riesgo y retorno — aplicada primero sobre la propia operación, con todo el riesgo que eso implica.

Resultados

• Reducción medible de incidentes en producción.
• Capacidad de incorporar IA sin reescribir el sistema completo.
• Paso de mantenimiento reactivo a desarrollo continuo.